マーケティングAXを掲げる株式会社アイトリガーは、雇用形態や働き方の多様性を広げる「インディビジュアル構想」の第一歩として、時短勤務メンバーを対象にリモートワークをテスト導入しました。そのとき「良し悪しを定量で判断したい」と選ばれたのが、みえるクラウド®ログです。半年間の運用を経て、データは監視の道具ではなく、メンバーとマネージャー双方の安心につながる「働くインフラ」になりつつあります。取締役の清水隼人様と、マーケティングデザイン部 部長代理の東海林正晃様にお話を伺いました。
目次
導入のポイント
導入前の課題
- リモートワークをテスト導入するにあたり、継続の良し悪しを定量的に判断する材料がなかった
- 以前のIT資産管理系ツールでは、検証に必要なデータが取れず、ログの活かし方も分からなかった
導入の決め手
- ダッシュボードが視覚的に分かりやすく、マネジメントのルーティンに落とし込みやすかった
- 作業時間・作業内容・操作スピードなど、検証に使えるデータが取れる
導入後の効果
- 時短勤務メンバーの在宅時のパフォーマンスを、半年分のデータで確認できた
- 月1回のモニタリングが、声かけや状況確認のきっかけとして定着した
- リモートで見えにくいメンバーの状況が補われ、マネージャーの心理的な負荷が下がった
起点は「インディビジュアル構想」。リモートワークはその手段の一つ
──在宅勤務の制度を見直されたきっかけを教えてください。
清水さん：在宅勤務は手段の一つで、元になっているのは会社の構想です。「インディビジュアル構想」と呼んでいて、雇用形態や働き方の多様性を組織に取り入れ、もっと柔軟に価値を生み出せるようにしようというものです。これまで当社は正社員のみでしたが、独立するときのサポートや、独立後の横のつながりも含めて、当社をキャリアのゴールではなく「起点」にして、ずっと一緒に何かができたらいい。それを会社の仕組みにどう落とし込むかを、2〜3年前から考えてきました。
清水さん：その手段の一つとして、まずリモートワークから取り組むことにしました。対象は時短勤務のメンバーです。当社には住宅補助がありますが、時短のメンバーはご家族の事情などで対象エリアに住めないことも多く、お子さんの送り迎えもあります。通勤時間がどうしてもネックになるので、まずは時短メンバーから始めてみようと。
清水さん：ただ、テストである以上、何がどう良かったのか、悪かったのかで続けるかどうかを判断しなければいけません。定性だけでなく定量で見るべきで、その定量の部分をみえるクラウド®ログで見ようと考えました。
──リモートワークを始めてみて、生産性などの変化はありましたか。
清水さん：はっきりと「これが効いた」と言い切れる段階ではまだありませんが、傾向としては良い方向に向かっていると思います。定量データは結果しか示さないので、なぜ良くなったのかは定性的な話を聞かないと分かりません。サンプルももう少し必要だと考えています。
「8割在宅・2割出社」というバランス
東海林さん：補足すると、時短メンバーは全社のフレックス制度のもとで、月の勤務時間の8割までを在宅可能にしていて、残りの2割は出社としています。完全なフルリモートにしなかったことが、会社として大事にしている文化とのバランスになっていると個人的には思っています。マネジメントする側も、出社時のコミュニケーションと、リモートでのフォローとの住み分けができたことで、組織としてうまく回ったのではないでしょうか。極端に振り切らなかったからこそ、バランスが取れたのだと思います。
以前のツールでは「生かし方が分からなかった」
──以前はIT資産管理系のツールをお使いでしたが、なぜみえるクラウド®ログに乗り換えられたのでしょうか。
東海林さん：ローデータを可視化するには足りない部分があり、検証に必要なデータが取れなかったのだと思います。正直、前のツールは入れたものの、生かし方が分からないところがありました。
清水さん：みえるクラウド®ログは視覚的に分かりやすいので、マネジメントに落とし込みやすいんです。ルーティンで管理するときに「ここと、ここと、ここの指標を見ればいい」と分かりやすく、変化も追いやすい。そこが大きな違いだと思います。
数字が「使える」と確かめてから、制度に適用する
──データをどのように見て、活用されていますか。
東海林さん：見ているのは「作業時間」と「作業効率」の2つで、さらに作業内容も合わせて、出社時と在宅時で変化があるかをカテゴリ別に見ています。PCのログからは、まずパソコンの起動時間が分かります。作業のカテゴリからは、ファイル作成系が多いのか、メールやチャット系が多いのかといった内容が分かる。加えて、操作スピードのスコアが出るので、それを作業効率の指標にしています。
──その指標はどのように決められたのですか。
東海林さん：まず先に導入して、みえるクラウド®ログ上のデータと、実際のパフォーマンスや定性的な評価を突き合わせ、確からしさがあるかを各部署で確かめました。理論上このくらいのパフォーマンスが出ているが、実際はどうか。導入してから数か月かけて問題ないことを確認し、数字として使えると判断したうえで、制度として適用し、その数字に変化が出るかを見ていく。そういうプロセスでした。
──見ていく中で、意外な発見はありましたか。
清水さん：意外というより、ほぼ「こうなっていてほしい」という結果に近かったです。在宅になってもパフォーマンスがそこまで落ちないでほしいと思っていましたが、データでもそうなっていました。
清水さん：たとえば、お子さんの行事などで在宅にした日は、出社でも在宅でもパフォーマンスは変わりません。一方で、体調が悪い日は、出社でも在宅でも数字は下がります。当社は基本的に「体調が悪いなら休んでください」という考え方ですが、実際には体調が優れない中でリモートで働いているケースもあり、それが数字にもはっきり表れていました。
データは「評価」ではなく「確認のきっかけ」
──データをもとに、社員の方とはどのようにコミュニケーションを取られていますか。
東海林さん：数字のモニタリングは月1回です。勤怠が締まるタイミングに合わせて、バイネームでログを出し、気になるところがあれば各部署のマネージャーに下ろして確認してもらいます。それとは別に、通常の面談もあります。
東海林さん：作業速度が大きく下がっているとアラートとしてキャッチするようにしていますが、実際に確認してみると、お子さんが夏休みで家にいた、といった事情が分かったりします。数字が悪いからパフォーマンスが悪い、と一概に判断するのではなく、確認のきっかけとして使えていると思います。
──声かけのときに気をつけていることはありますか。
清水さん：そもそも時短メンバーは、可視化してみるとパフォーマンスが良いメンバーが多いんです。往復2時間かかっていた人なら、その2時間でもっと成果を出せる可能性がある、というところから始まっています。なので、心配して声をかけるというより、普段は良いという前提で見ていて、少し下がったときに「何かありましたか」と確認する感覚に近いですね。
東海林さん：マネジメントする側だけでなく、される側にとっても、在宅のときにちゃんと頑張っていることを示す根拠になります。そういう意味で、お互いの安心につながっている面はあると思います。
──導入時、現場から反発はありませんでしたか。
東海林さん：あからさまな反発は、私のところには届いていません。ただ、説明には最大限気を配ったつもりです。監視のためではないこと、適切な業務時間で働けているか、深夜に作業していないかといった、従業員を守るための要素もあることを、注意を払って説明しました。
半年の振り返りで見えた、もう一つの課題
──半年分のデータを振り返って、見えてきたことはありますか。
清水さん：時短メンバーについては、期待していた状態が初月から実現できていて、半年振り返っても「大丈夫だね」という確認になりました。
清水さん：一方で、時短ではない通常のメンバーが、上長の判断で在宅勤務を許可されている場合は、体調不良によるものが多いため、数値は低くなる傾向がありました。上長が安易にリモートを許可していないか、本来は休ませるべきではないか、業務量を調整すべきではないか。今回のスコープ外ではありましたが、分かっていたことが改めてデータで見えて、考え直すきっかけになりました。
「見えない」ことによる、マネージャーの負荷を補う
──みえるクラウド®ログを使ったことで、印象に残っている変化はありますか。
清水さん：マネジメントの中で感覚的だった部分を、データで確かめられるようになったことだと思います。リモートで働いているメンバーの状況はどうしても見えにくいので、いつ、どうコミュニケーションを取ればいいか、気を使う場面があったと思います。それが、出社しているメンバーと変わらずコミュニケーションを取って大丈夫だと分かるようになりました。
清水さん：あえて言葉にはしていないけれど、暗黙のうちに成り立っていたノンバーバルなコミュニケーションの部分を、データが補ってくれているのかもしれません。
AXカンパニーとして、AIとログをどう組み合わせるか
──AIを使った分析もされていますか。
東海林さん：freeeの勤怠データから、月の総勤務時間と在宅日数をもとに理論上の在宅時間を出し、それと日々のみえるクラウド®ログのデータを突き合わせた分析をしています。今は個別に出力して分析しているので、そこがもっとシームレスにつながるといいですね。各部署では工数管理のために日報もつけているので、そうしたデータと連携できれば、さらに精度の高いデータになると思います。
──社内ではAIの活用をどのように進めていますか。
清水さん：基本的に、すべての業務がAIありきです。人によってばらつきはありますが、私はかなり使う方で、メールもほぼ打たないし、スプレッドシートもほとんど開きません。アウトプットは確実に上がったと思いますが、そのぶん意思決定の数が増えて、意思決定疲れはすごくありますね（笑）。
東海林さん：名刺に「マーケティングAXカンパニー」と書いている以上、使わないわけにはいきません。何をAIで自動化するかを考えるのではなく、人間がやらなければいけないことは何かを考えて、それ以外はすべてAIに任せる。そうした考え方でプロジェクトとして推進しています。
これから：働き方を支える「インフラ」として
──今後、データをどのように活用していきたいですか。
東海林さん：インディビジュアル構想の実現に向けて、という文脈でいうと、フル出社にもリモートとの併用にもそれぞれ良いところがある、というのは世の中でも理解されています。そのうえで、メンバーの納得感とマネジメント側の視点とのバランスを取るための根拠として、データを使えると考えています。構想を数年かけて実現していく中での、インフラのような使い方ができればと思います。
清水さん：こういうツールは、どうしても監視の印象が強いですよね。でも、メンバー一人ひとりがより生産性高く働けることが会社のプラスになるので、そのための環境の一つとして使っていきたい。これはツールというより導入する組織の側の問題ですが、生産性を上げるためにデータを使っていること、その結果も含めて伝えていくことで、メンバーにもデータをポジティブに捉えてもらえるようにしたい。結果がネガティブだったとしても、より良くしていくための材料として使ってもらえる状況をつくっていけたらと思います。
──最後に、どのような会社にみえるクラウド®ログをおすすめしたいですか。
清水さん：リモートワークへの切り替えを検討している会社が、判断のための情報ソースとして活用するのは良いと思います。
取材を終えて
「まずテストし、定量と定性で確かめてから制度にする」というアイトリガー様の進め方は、まさにマーケティングの会社ならではのものでした。データを評価や監視ではなく、確認と対話のきっかけとして使う姿勢が、メンバーとマネージャー双方の安心につながっています。多様な働き方がもっと安心できる形で広がるよう、私たちもみえるクラウド®ログを通じて支えていきたいと考えています。
